Qu'est-ce que Business Intelligence?

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Le concept de  Business Intelligence (BI, est traduit comme les affaires intélligentes ou l'intelligence d'entreprise) .

Il existe plusieurs définitions de BI comme ci-dessous, chaque définition soulève une caractéristique importante de BI mais les règles générales sont toutes mentionnées la possibilité d'aider à prendre une décision d'efficacité de BI.

1- Qu'est-ce que Business Intelligence ?

  • Business Intelligence (BI) se réfère aux compétences, aux processus, aux technologies, aux applications et aux pratiques utilisées pour soutenir la prise de décision.
  • ​​​​​​​Business Intelligence (BI) est l'ensemble de techniques et d'outils pour la transformation des données brutes en des informations significatives et utiles à des buts d'analyse commerciale
  • ​​​​​​​​​​​​​​Business Intelligence (BI) est les applications et les technologies transforment les données commerciales en action.
Or:
  • BI est la nouvelle technologie pour comprendre le passé et prédire l'avenir.
En somme:
BI est un processus et une technologie que les entreprises utilisent pour contrôler l'énorme quantité de données, l'exploitation des données pour rendre la prise de décision plus efficace dans leur activité commerciale. La technologie BI (BI technology) fournit un aperçu des activités des entreprises du passé, présentes aux prévisions futures. L'objectif de BI est d'aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Par conséquent, le système de BI (BI system) est également connu sous le nom de Decision Support System -(DSS)

2- Le système BI

L'illustration ci-dessous décrit un  "Processus des affaires intélligentes".
L'aspect clé de BI est le dépôt des données (Data Warehouse) et l'exploitation des données (Data Mining) puisque les données dans BI sont des données synthétisées. Data Warehouse se caractérise par diverses sources et formats, il se rassemble et il est et historique. En outre, l'analyse des données dans BI n'est pas simple (requête, filtrage), mais elle utilise la technique de l'exploitation des données (Data Mining) pour faire de la classification, du groupe (clustering) ou de la prédiction (prediction). Ainsi, BI a une relation très étroite avec Data Warehouse et Data mining.
Un système de BI simple peut être considéré comme une combinaison de trois composants principaux comme suit:
  1. Data Warehouse (Le dépôt de données): contient des données complètes de l'entreprise
  2. Data Mining (L'exploitation des données): Comprend des techniques pour exploiter les données et découvrir des informations comme la classification (Classification), le regroupement (Clustering), la règle d'association et la prévision (Association Rule), la prédiction (Predcition),…
  3. Business Analyst (L'analyse des affaires): Les dirigeants des entreprises prennent des décisions stratégiques sur les activités de l'entreprise.

3- Quels sont les avantages de la BI ?

BI augmente la capacité de contrôler l'information de l'entreprise de manière précise et efficace, qui peut analyser, explorer la propriété intellectuelle, peut aider les entreprises à prédire la tendance du prix des services, le comportement du client et détecter les clients potentiels pour définir des stratégies appropriées pour accroître la compétitivité des entreprises.
BI aide les entreprises à utiliser l'information de manière efficace et précise pour s'adapter à l'environnement en constante évolution et à une concurrence intense dans des affaires.

Prendre des décisions commerciales de manière efficace et efficiente

  1. Identifiez la position et la force de l'entreprise
  2. Analyser le comportement des clients
  3. Identifier les objectifs et la stratégie de marketing
  4. Prévoir l'avenir de l'entreprise
  5. Élaborer une stratégie commerciale
  6. Garder des clients lucratifs et prévoir des clients potentiels

4- Les technologies supportant la BI

  1. Le dépôt des données (Data warehousing),
  2. Le systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) (Enterprise resource Planning (ERP) systems)
  3. Des techniques d'écriture et de rapport (Query and report writing technologies)
  4. L'exploitation des données et des outils de l'analyse (Data mining and analytics tools)
  5. Le systèmes d'aide à la décision (Decision support systems)
  6. La gestion de la relation clientèle (Customer relation management)

Remarque:

Bien que nous appelons Business Intelligence (BI), la définition et les qualifications de BI peuvent être utilisées pour presque toutes les organisations socioéconomiques telles que l'éducation (Education), le gouvernement (Government), les soins de santé (health care), etc.

Des activités pricipales de BI (BI Activities)

  1. L'aide à la décision (Decision support)
  2. La requête et le rapport (Query and reporting)
  3. Le traitement analytique en ligne (Online analytical processing (OLAP))
  4. L'analyses statistiques (Statistical analysis)
  5. La prévision (Forecasting)
  6. L'exploitation des données (Data mining).

5- BI pour qui ? (BI Users)

De nombreux utilisateurs peuvent bénéficier de BI

  • Des dirigeants (Executives)
  • Des décideurs d'entreprise (Business Decision Makers)
  • Des clients (Customers)
  • Des analysts (Analysts)

6- Oracle BI

O7planning vous fournit des approches de BI via la technologie d' Oracle:
  • Oracle Bussiness Intelligence
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